Sumário¶

Comparação entre diversos países, que tanto pela posição geográfica como cultural, têm uma relação aproximada com Portugal.

Os dados são obtidos do World Bank, e mostram em forma percentual, o número de pessoas a viver na maior cidade do país, quando comparado com a população urbana nacional total.

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from pandas.io import wb
import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)

/Users/louiemoura/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/wb.py:21: FutureWarning:
The pandas.io.wb module is moved to a separate package (pandas-datareader) and will be removed from pandas in a future version.
After installing the pandas-datareader package (https://github.com/pydata/pandas-datareader), you can change the import ``from pandas.io import data, wb`` to ``from pandas_datareader import data, wb``.
  FutureWarning)

%matplotlib inline

Tabela¶

Para o ano de 2015, os dados obtidos do World Bank são apresentados a seguir:

dta = wb.download(indicator='EN.URB.LCTY.UR.ZS', country=['US', 'CA', 'IT', "PRT", "FR", "ESP", "GBR", "AGO", "DEU"
], start=2015, end=2015)
dta

Gráfico¶

Os dados da tabela em cima, são agora apresentados em forma de gráfico, para uma comparação mais rápida.

dta.plot(kind="bar", figsize=(10,6), title="População na maior cidade (% da população urbana)")

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1142d1e80>

Conclusão¶

Com base nos dados obtidos do World Bank, Portugal, com quase 44% da população urbana concentrada em Lisboa, apresenta-se mais perto de Angola que dos restantes países ocidentais analisados. Quase metade da população urbana portuguesa, encontra-se concentrada em uma única cidade.

		EN.URB.LCTY.UR.ZS
country	year
Angola	2015	49.953820
Canada	2015	20.427385
Germany	2015	5.812249
Spain	2015	16.782321
France	2015	20.410494
United Kingdom	2015	19.170083
Italy	2015	8.866727
Portugal	2015	43.913853
United States	2015	7.087657